数字化交付(什么是数字化交付呢)

这篇文章给大家聊聊关于数字化交付，以及什么是数字化交付呢对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. 什么是数字化交付呢
2. 工程数字化交付平台服务商有哪些
3. 数字化交付到底交付什么
4. 工厂数字化交付的实施路径
5. 数字化转型是什么

一、什么是数字化交付呢

1、数字化交付，通常指利用数字化技术优化和提升服务交付过程，使其更加高效、便捷和智能化。华为服务交付组织，作为负责向客户交付华为设备，并维护网络、管理用户体验的核心团队，近年来通过数字化转型，实现了服务交付流程的全面优化和升级。

2、在华为的数字化转型实践中，策略规划与节奏把握是关键。企业需明确长远目标，反向思考当下最紧迫的任务，以终为始。在业务和技术的融合中，技术驱动侧重于新技术的应用，而业务驱动则关注客户需求、市场动态及数字化系统的整合。同时，以人为本的策略确保了数字化变革的可持续性，引导员工适应新环境，学习新技能，从而驱动整个企业的变革。

3、在服务交付方面，数字化转型的核心目标是通过业务和技术的深度融合，实现业务流程的优化与自动化，最终将技术价值转化为对业务的直接贡献。华为的数字化转型历程可以分为四个阶段：业务发展初期注重流程标准化与作业优化，2014-2016年间追求效率提升，2017-2019年时期实现结构性降本提效，2020年后则走向数字化产业，构建云服务生态。每个阶段都有其独特的策略与成果，体现了华为在数字化转型过程中的深度思考与持续创新。

4、行业数字化进程在各领域展现出多样性和挑战。多数行业龙头企业已完成流程数字化阶段，但作业数字化程度普遍较低，设备智能化升级与数据共享问题成为瓶颈。规则数字化概念虽未普及，但政策与管理规则的系统承载与嵌入生产流程的挑战依然显著。云平台能力未充分利用，行业SaaS云服务供给不足，成为共性痛点。

5、流程数字化、作业数字化与规则数字化是数字化转型的关键领域。流程数字化强调系统承载与用户参与，作业数字化关注多样场景的快速上线与高效执行，规则数字化则侧重于政策机制的系统化承载与智能化分析。在AI技术的应用下，流程体验得以简化，作业模式得到优化，规则执行更加智能。通过AI与数字化技术的深度融合，华为在数字化转型中实现了人才布局、作业模式、组织架构等多方面的变革与优化。

6、总结而言，数字化交付不仅仅是技术的革新，更是企业战略、业务模式、人才管理和组织结构的全面升级。华为通过数字化转型，不仅优化了服务交付流程，提升了业务效率，还推动了整个企业向更高效、智能化的方向发展。在数字化浪潮中，企业需要不断探索与实践，以适应快速变化的市场环境和客户需求，实现可持续发展。

二、工程数字化交付平台服务商有哪些

目前全球工程数字化交付平台做的比较全的是AVEVA剑维软件公司，你像国内的上海老港项目、国外的阿曼石油开发公司用的都是他家的AVEVA Asset Information Management解决方案，主要特性在于无障碍访问数字孪生、数据质量评估、自动发现信息、可视化体验几个方面，百度下有很多相关信息。

三、数字化交付到底交付什么

1、数字化交付的核心内容在于构建物理工厂的数字孪生体，涵盖数据、文档、三维模型及其与工厂对象的关联关系。数据包含工厂的通用属性、工艺属性、机械属性、设计属性、可靠性维护信息等，覆盖设计、采购、施工、试运行全过程。文档则为非结构化数据，包括图纸、说明、记录等，同样涵盖上述全过程，且需遵循数字化交付平台的格式要求。三维模型是对物理工厂的虚拟可视化表示，包括设备、管道、建筑、电气、仪表等模型，采用如CREO、Solidworks等专业软件设计，需转化为统一格式。数据、文档或模型与工厂对象的关联关系是构建虚拟工厂的关键，类似于人体的血液与筋脉，将信息连接成一个动态的数字化平台。

2、数字化交付的工程信息，即设计、采购、施工阶段的数据，通过数字化交付帮助企业实现工程数据的数字化管理与存储，结合运营阶段的动态信息，如ERP、生产、销售、财务数据，以及DCS、PLC系统数据，形成智能工厂的基础。在智能工厂的建设与运维阶段，基于工程数据的数字化交付提供协作平台与信息共享，实现采购施工可视化、施工安排、自动获取施工条件等功能。在运维阶段，利用移交的工程数据与运行数据、维修数据、改扩建数据，构建以位号和三维模型为索引的大数据中心，依托此数据中心的三维可视化虚拟工厂管理平台，实现风险预警、提高运维效率、减少停车时间、增强安全、提升管理系统数据一致性，减少差错与事故，实现智能工厂的全面优化与高效运营。

四、工厂数字化交付的实施路径

1、数字化交付是推动工厂数字化转型的关键步骤，旨在通过整合并优化从设计、采购到施工的整个生命周期信息，建立物理工厂与数字孪生工厂之间的联系。以下是从战略规划到实际操作的实施路径：

2、首先，确定交付策略。此策略需明确目标、参与方职责、法规与标准、信息组织与存储方式、交付方式、验收标准、质量管理方案和交付流程。它为后续步骤提供了指导框架。

3、其次，制定交付基础。构建工厂分解结构、类库、编号体系、文档命名与编号规则、交付物规定和质量审核流程，确保所有信息以统一、规范的形式流通，就像各国在国际会议中使用统一语言沟通。

4、接着，细化交付方案。此方案需涵盖交付范围、主体、方式、规则、验收标准及具体流程、组织责任与进度安排，以确保信息的高效整合与管理。

5、进行信息整合与校验。当各参与方提交信息后，进行数据清理、质量检查，确保信息的完整性和准确性。以工厂对象为中心，建立关联关系，信息归档至工程数据库，方便用户根据权限查询。

6、实施信息移交。按照既定方案和时间表，各参与方向业主提供信息。此过程需准备移交清单，确保信息传递的清晰与完整性。

7、最后，进行信息验收。业主根据清单与方案对移交信息进行审核，包括信息的完整性和与实体的一致性，确保交付成果的质量与准确性。

8、在整个交付过程中，建设单位扮演主导角色，负责制定策略与基础，第三方专业软件公司则负责整合与校验工作。信息移交与验收由建设单位组织，各参建方配合完成。这一流程可依据项目规模与管理模式进行调整，但交付规则的制定是基础，不可忽视。

9、数字化交付平台作为信息协同中心，统一了各参与方的数据形态，保证了信息的一致性和可扩展性。它覆盖了工程建设的多个专业领域，包括生产运行中心的实时监控数据，以及ERP、销售、财务、运维等管理数据，实现了物理工厂与数字孪生工厂的无缝连接。

10、与传统工厂交付方式相比，数字化交付提供了更高效、便捷的信息管理与调用机制。它不仅加速了工厂建设的进程，还为后续的智能工厂建设、改扩建项目以及全生命周期管理提供了坚实的数据基础。

11、为了实现这一目标，企业在项目初期需重新规划资本支出，采用数字化交付工具，制定人员组织、标准和流程，确保其与工程建设同步进行。这将推动工程效率的提升，为智能工厂的建设奠定坚实基础。

五、数字化转型是什么

1、数字化转型是建立在数字化转换，数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

2、数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

3、创新提升能力，这反过来又产生了新的业务或政策问题。前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘。为此，让我们来审视影响我们整个产业的更为广泛的因素——这就是缺乏数字领导力。

4、与其他成功的症状一样，数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展，并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的。这个挑战，正如我经常引用行业分析师Tom Davenport的话说——“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。”

5、以上内容参考：百度百科——数字化转型

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