dynamo(dynamo软件是什么)
本篇文章给大家谈谈dynamo,以及dynamo软件是什么对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。
本文目录
一、dynamo软件是什么
dynamo软件是Autodesk公司推出一款功能十分强大,并且用户自定义程度很高的可视化编程软件,它可以和多款Autodesk公司的软件进行交互,满足各类用户不同的专业需求。利用代码块(CodeBlock)将用户所需的功能建立节点,将可视化编程好的节点进行连接,形成可以完成预定功能的系列编程,可以快速、简明的对用户所需的功能进行开发,是目前BIM软件中最好的应用程序开发工具。
1、迭代重复:用户可以利用数据、逻辑和分析更快的探索更多的设计选项。
2、链接:在一个简单的实时工作流中从Excel、CSV等图像格式和DWG文件等建模应用程序导入和导出数据。
3、几何解答:用图形逻辑可视化来解决复杂的几何问题,以驱动设计模型的行为。
4、脚本:使用简单而强大的脚本接口编写代码,在Dynamo中可以直接进行编程的节点块,通过选择鼠标左键,可以打开代码块,在其中完成所需功能的编程工作。
5、自动化操作:通过编程完成自动化重复的任务,以加快设计过程和提高效率。
二、Dynamo软件是什么有什么用
1、Dynamo软件是一款基于参数化的视觉程序设计平台,它是Autodesk Revit的重要辅助工具。其主要用途和功能包括以下几点:
2、视觉脚本编程:Dynamo允许用户通过直观的视觉界面编写自定义算法,无需编写传统代码,即可实现对Revit数据库的深入操作,如数据抽取、整合、修改和运算。
3、突破Revit功能限制:作为Revit的扩展工具,Dynamo突破了Revit现有功能的限制,为用户提供了更多样化的设计可能性,标志着建筑设计领域向程序化设计的重大迈进。
4、独立运行与协同工作:Dynamo不仅可以作为独立的应用程序运行,还可以与Autodesk的其他软件协同工作,提高了设计流程的灵活性和效率。
5、实时算法构建与应用:安装Dynamo后,用户可以在实时操作中构建算法,并将其应用于数据处理和几何生成等多样化场景,从而简化了设计过程并提高了设计效率。
6、社区支持与开源性质:Dynamo拥有活跃的社区支持,用户可以通过关注部落格、分享作品和参与论坛讨论等方式与全球的开发者共同进步。同时,Dynamo的开源性质使得它具有高度的灵活性和扩展性,用户可以在Github上发现无数的创新应用和正在进行的工作。
7、综上所述,Dynamo软件是一款强大的设计辅助工具,它简化了设计过程,促进了设计创新,并为建筑设计领域带来了更多的可能性和效率提升。
三、Dynamo的简介
按分布式系统常用的哈希算法切分数据,分放在不同的node上。Read操作时,也是根据key的哈希值寻找对应的node。Dynamo使用了Consistent Hashing算法,node对应的不再是一个确定的hash值,而是一个hash值范围,key的hash值落在这个范围内,则顺时针沿ring找,碰到的第一个node即为所需。
Dynamo对Consistent Hashing算法的改进在于:它放在环上作为一个node的是一组机器(而不是memcached把一台机器作为node),这一组机器是通过同步机制保证数据一致的。
以上图为例,node1其实包含了多台机器,在一个node里宕了一台机或增加一台机,并不影响整个Dynamo对key的寻找。
如果一个ring内的访问量大了,则可以在两个node间加入一个新node以缓解压力,这时会影响到其后继node的hash范围,需要调整数据。假设一个ring中原本只有node2、node3、node4,在加入新的node1之后,原先从node2查询的部分key将改为从node1查询,node1和node2中的数据就需要调整,主要是node1从node2中提取出属于它的数据,这样做需要选取性能压力不高的时候。 Dynamo的一个node中的同步是由client端来“解决”的,使用所谓的(N, R, W)模型,其中,N表示node中机器的总数,R表示一个读请求需要的机器参与总数,W代表一个写请求需要的机器参与总数,这些值由client端配置。
例如,一个node有5台机器(N=5),client发出写请求——广播到5台机,如果收到3个“写完成”的返回消息,即认为写成功(W=3);client发出读请求——还是广播到5台机,如果收到2个“读完成”的返回消息,即认为读成功(R=2)。对于数据十分重要的应用(如金融),配置可以为(5, 5, 5),即要求node中所有机器的写都成功;而对于数据读写访问量极高的应用,配置可以为(5, 1, 1)。
通常W不等于N,于是,在某些情况下一个node内的机器上的数据可能会有不一致,这时Dynamo是通过将多个Read的返回结果“合并”来得出最终结果的,使用了所谓Object Version和Vector clock的技术,即跟踪一个Object在不同机器上的版本变化,以确保当多个Read请求结果返回不一致时,能够根据其版本信息得出正确的结果。 Dynamo的这种做法是一种折衷,即为了同时保证读和写的效率,写操作不要求绝对同步,而把不同步可能产生的后果推给了读操作。 Dynamo的一个node中一台机器建有一个Merkle Tree,当两台机器不一致时(如一台机器宕机一段时间),通过这个tree结构,可以快速定位不一致的Object来恢复数据。Merkle Tree又叫Hash Tree,它把key分成几个range,每个range算出一个hash值,作为叶子,再一层层合并计算上去,这样,从root开始比较hash值,就可以快速找到哪几段range中的hash值变化了。
四、Dynamo初学常识梳理
本篇文章将对 Dynamo这款可视化编程工具进行初学常识梳理。Dynamo是一款免费插件,能够链接到如 AutoCAD、Maya等图形类主程序上,实现不同软件平台间的信息与数据交互。设计时需要针对主程序的图形类实体创建节点库。
Dynamo不仅是 Revit的插件,现已成为其内置的可视化编程工具,支持参数化设计、数据管理及性能分析。此外,Dynamo Player是 Dynamo的自动执行器,可不打开 Dynamo界面直接执行 DYN文件,实现插件式运行。但目前节点无法实现真正的用户交互界面设计及驱动,需在 DYN文件内预先指定,如选中 Revit构件。Dynamo Sandbox是插件的沙盒程序,可在不依赖主程序的情况下轻量运行,但与主程序相关的节点不可用,且图形显示有误。Dynamo Studio是需要独立注册的软件,可脱离主程序运行,也是 Autodesk Web基础服务的基础。
关于安装,Dynamo可通过在线搜索软件包进行安装,如遇到“空路径是非法的”提示,需保持翻墙状态。亦可从他人电脑拷贝已下载的软件包,复制到默认软件包路径:C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Dynamo\Dynamo Revit\1.3\packages,然后重新打开 Dynamo即可。
软件包通常包含三个目录及一个 JSON配置文件,DYF目录放置自定义节点文件,BIN目录放置 DLL等自定义节点及二进制文件,EXTRA目录用于存放说明、案例等文件。
Dynamo的启动界面与工作界面简洁明了,便于初学者上手。接下来,我们将进一步探索 Dynamo的基本操作与高级功能。
本篇文章旨在为 Dynamo初学者提供一个全面的入门指南,帮助您快速掌握这款强大的可视化编程工具。如您对 Dynamo兴趣浓厚,欢迎持续关注本系列文章,期待与您共同探索 Dynamo的无限可能。
五、Dynamo中列表基本操作
1、在Dynamo中,列表操作是数据处理的重要环节,有助于参数化设计。以下是关于常用列表处理节点的概述:
2、在Dynamo中,列表的创建可以通过Range和Sequence节点实现,它们分别接受起始数值、结束数值和数据间距,或起始数值、数据个数和间距作为输入。此外,Code Block节点也提供了一种便捷的创建方式。
3、处理列表时,有多种操作可供选择。例如,list create用于列表叠加,保留每个子列表的独立数据,而List.Join则是合并列表,其内容相加。Combination用于生成指定长度的组合,如从5个数中取4个数的所有组合。List cycle则通过重复指定数值生成新列表,而List.AddItemToEnd和List.AddItemToFront则可在列表末尾或开头添加元素,形成嵌套结构。
4、List.Chop用于重新排列列表长度,List.Deconstruct则将列表分为首项和剩余项。List.DropEveryNthItem删除列表中指定间隔的项,List.DropItems和List.RemoveItemAtIndex则删除指定位置或数量的元素。List.RemoveIfNot用于删除非指定类别的项,而TakeItems、TakeEveryNthItem、Filter、FilterByBoolMask和Slice则用于提取满足条件的列表项。
5、替换操作包括List.ReplaceItemAtIndex、ReplaceByCondition,以及SetDifference、SetIntersection和SetUnion,用于实现列表的交、并、差操作。List.Insert用于在指定位置插入元素,而List.Sort和相关变种(如SortByKey、SortByFunction等)用于对列表进行排序。List.GroupByFunction和GroupByKey则根据函数或关键字对列表进行分组,Flatten和NormalizeDepth用于转换列表维度,而Reduce和Scan则处理列表的结合和映射,如Math.MapTo和Math.Map。
6、以上这些节点在Dynamo中扮演着关键角色,帮助用户高效处理和操作列表数据,以满足参数化设计的需求。
关于dynamo的内容到此结束,希望对大家有所帮助。
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